姓名：杭婷婷
职称：讲师、硕士生导师
E-Mail：hangtt@ahut.edu.cn
主要研究方向：自然语言处理、信息抽取、机器学习等
个人简介：
杭婷婷，女，讲师，硕士生导师，现任tyc122ccVIP软件工程系系主任。博士毕业于河海大学软件工程专业。近年来，先后主持国家自然科学基金项目、安徽省高校自然科学研究重点项目、安徽省高校优秀青年人才支持计划项目等多项。近年来，在PR、IPM、KBS、CSUR、ESWA等期刊会议上发表篇论文20余篇，已授权国家发明专利10余项。入选安徽省教坛新秀。
所授课程：
《机器学习》（研）、《数据库原理及应用》、《软件工程》
科研课题：
-国家自然科学基金青年项目，面向开放域文本的少样本关系和持续关系抽取方法研究，62306007，主持，在研
-安徽省高校自然科学研究重点项目，水利领域大数据知识图谱构建关键技术研究，KJ2019A1277，主持，已结题
-安徽省高校优秀青年人才支持计划项目，基于动态模式库的数据匮乏地区中小河流洪水预报方法研究，gxyq2018141，主持，已结题
代表性论著：
(1)Hang T,Guo Y,Huang J, et al. Continual Relation Extraction with Wake-Sleep Memory Consolidation [J]. Pattern Recognition, 2026.(SCI，中科院1区Top)
(2)Hang T, Ding H, Tang Q, et al. PQMT: Position-aware Network and Qualifier-Interactive Attention for Multi-Task Hyper-Relation Extraction[J]. Information Processing & Management, 2026,63(2):104453.(SCI，中科院1区Top)
(3)Hang T, Wu W, Liu S, et al. GAPrompt: A Soft Prompt Compression Model for Few-Shot Relation Extraction[J].Knowledge-Based Systems, 2025,330:114728.(SCI，中科院1区Top)
(4)Hang T, Liu S, Feng J, et al. Few-Shot Relation Extraction Based on Prompt Learning: A Taxonomy, Survey, Challenges and Future Directions[J]. ACM Computing Surveys, 2025,58(2):1-38.(SCI，中科院1区Top)
(5)Hang T, Wu W, Feng J, et al. A Survey of Few-Shot Relation Extraction Combining Meta-Learning with Prompt Learning[J]. Neurocomputing, 2025,647:130534.(SCI，中科院2区)
(6)Hang T, Feng J, Wang Y, et al. Graph Neural Networks with Selective Attention and Path Reasoning for Document-Level Relation Extraction[J].Applied Intelligence, 2024,54(7):5353-5372. (SCI，中科院2区)
(7)Hang T, Feng J, Wu Y, et al. Joint Extraction of Entities and Overlapping Relations using Source-target Entity Labeling[J]. Expert Systems with Applications,2021,177:114853. (SCI，中科院1区Top)
(8)杭婷婷,冯钧,陆佳民.知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向[J].计算机科学,2021,48(2):175-189.(CCF B类中文期刊)
(9)杭婷婷,郭亚,李德胜,等.持续关系抽取方法研究综述[J].计算机工程与应用,2025,61(14):1-19.(EI)
(10)杭婷婷,丁海超,郭亚,等.多元关系知识表示学习方法研究综述[J].计算机工程与应用,2025,61(3):62-83.(EI)
(11)冯钧,朱跃龙,杭婷婷,巫义锐,陆佳民,王文鹏,知识图谱研究与领域实践,人民邮电出版社,2022.(专著)
授权发明专利：
(1)杭婷婷,李德胜,郭亚,黄俊.一种结合醒睡记忆循环和经验迭代的持续关系抽取模型, ZL202411652732.9.
(2)冯钧,杭婷婷,李晓东,陆佳民,严乐,朱跃龙.一种实体关系联合抽取方法, ZL201911063750.2.
(3)冯钧,杭婷婷,郭涛,李晓东,朱跃龙.一种基于多特征融合技术的中小河流洪水预报方法及其预报系统,ZL201810071703.1.
招生情况：
欢迎对自然语言处理、信息抽取、机器学习领域感兴趣的同学与我联系！课题组提供良好的科研环境与学术指导，支持员工参加国内外学术交流。
